案例|科研算力护航！高校大数据中心靠智能监控破解高性能计算运维难题
作者：监控易 来源：美信时代
发布时间：2025-12-27
案例|科研算力护航！高校大数据中心靠智能监控破解高性能计算运维难题
在高校科研朝着数字化方向转变的过程中，大数据中心作为科研创新的关键算力支持，负责处理海量数据以及进行高性能计算等关键要点，随着科研需求不断提升，计算集群规模增大，设备类型变得复杂多样，传统的运维方式已无法契合高性能计算场景下的实时监控、故障预警以及集群管理等需求，这一情况成为了高校科研运维的主要痛点所在。监控易依靠定制化的智能运维解决方案，为某所高校的医疗大数据研究中心解决了算力运维方面的难题，为科研创新提供了保障。
科研算力运维的核心挑战
该高校医疗大数据研究中心的核心业务重点关注医疗大数据分析以及高性能计算模拟等前沿科研领域，其IT基础设施涉及大规模计算集群、虚拟机、存储系统以及各类科研专用设备，在此之前，科研设备监控处于分散状态，缺少统一管理平台，运维人员很难实时了解集群运行状态。
高性能计算集群的单节点运行状况以及集群调度效率等关键指标，目前缺少有效的监测方式，在故障出现之后很难迅速确定根源所在，这对科研项目进度造成了严重的影响，科研数据对于安全性和连续性有着极高的要求，这就给运维的稳定性以及实时性提出了更为严格的要求，另外不同科研团队对于监控视图以及数据查询存在个性化需求，利用传统运维工具难以满足这些需求。
定制化方案适配科研运维场景
考虑到高校科研运维有的特殊性，监控易推出了一种定制化解决方案，该方案以专业版管理平台作为核心，并结合二次开发，可精准契合高性能计算场景的运维需求。
该方案的核心部分涉及了通用基础监测模块，此模块可达成对网络设备、服务器、数据库以及虚拟机等几百个通用管理对象的全面性监控，覆盖科研基础设施的核心运行指标，针对科研场景所有的特殊需求，专门定制开发了SLURM 开源集群工具监测器以及单节点运行状态监测器，以此实时捕捉计算集群的调度效率、节点负载等关键数据，使得运维人员可精准地掌握算力运行态势。
依据科研团队的使用习惯，专门定制并开发前端页面、仪表盘以及视图接口，以此支持科研人员和运维人员可按照自身需求自定义监控视图，快速获取他们所需要的数据，另外开发历史记录及查询接口，可方便科研团队去追溯计算过程里的设备运行数据，为科研分析提供辅助支撑。
该方案覆盖现场安装部署服务以及为期三年的全周期技术支持，以此保障系统可稳定运行，及时回应科研过程里的运维需求。
产品竞争力凸显科研场景适配优势
监控易解决方案可精准契合高校科研运维需求，关键原因在于其有强大的定制化能力以及技术适配性，对于高性能计算这一特定细分场景而言，可迅速响应定制开发的需求，借助专属监测器达成对科研核心设备以及集群的精准监控，弥补了传统运维工具在科研场景适配方面所存在的空白。
系统运用轻量化架构设计，达成全面监控的不会占用过多的算力资源，以此保障科研计算任务可高效运行，有实时监测以及快速响应能力，使得故障预警更为及时，故障定位更加精准，可有效减少科研中断的时间，为科研项目顺利推进提供保障。
友好的可视化界面以及自定义功能，降低了科研人员与运维人员的使用难度，达成了“数据可视化、操作简单化、管理高效化”的效果，全周期技术支持服务为科研运维提供了持续保障，体现了监控易“以客户需求为核心”的服务理念。
运维升级助力科研创新提速
方案实施以后，该高校医疗大数据研究中心在运维效率以及科研保障能力这两方面都有了提升，计算集群的运行状态可以实时被看到，单节点故障、集群调度异常等情况可很快被发现并处理，科研项目中断风险显著降低。
定制化打造的监控视图以及查询功能，可使科研人员依照自身需求自主获取相应数据，降低对运维人员的依赖程度，提升科研工作的效率，统一构建的监控平台消除了设备分散监控所形成的壁垒，运维人员无需于多个工具之间进行切换，管理效率得以较大提高。
三年期的技术支持可保证系统在长时间运行期间持续适应科研需求的变化，为科研算力提供稳定且可靠的运维保障，监控易解决方案解决了当下存在的运维痛点，还帮助研究中心构建起了有智能化、定制化以及高效化特点的科研运维体系，为前沿医疗大数据研究提供了坚实的技术支撑。
在高校科研数字化进程不断加速的当下，算力运维所有的智能化程度，会对科研创新的效率产生直接影响，监控易依靠自身强大的定制化能力以及场景适配性，可为高校科研大数据中心打造专属的运维解决方案，以技术赋能科研创新，助力高校在前沿领域持续突破。
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