作者:监控易 来源:美信时代
发布时间:2025-08-06
一屏观全域!监控易3D可视化大屏如何让零碳园区“透明化”运行?
在零碳园区开展运维管理工作之时,运维人员常常会碰到这样的棘手状况:光伏电站所产生的发电数据被存放在SCADA系统里面,建筑能耗方面的数据则隐匿于楼宇自控平台之中,而碳排放数据又分散在各种各样的表格之内……一旦设备突然出现故障,往往就必须得在多个不同的系统之间来回反复地进行切换查询操作,这情形就好似是在一座“数据迷宫”当中去努力探寻出路一般。北京美信时代科技有限公司所推出的“监控易”一体化运维监控平台—零碳管理模块,依靠其极为强大的数据可视化能力,把零碳园区的能源流动情况、设备所处的状态以及碳排放相关的数据全都浓缩整合到了同一个屏幕之上,从而使得“透明化运行”这一原本只是停留在概念层面的东西真正变成了能够看得见摸得着的现实状况。
一、直观的“数据可视或3D实景”呈现
零碳园区的复杂程度和传统园区相比,那可是远远超出的。就拿其中的一些设施来说,有着面积达到上万平方米的光伏矩阵,还有数量成百上千的智能设备,以及那纵横交错、布局繁杂的能源管网,仅仅依靠文字以及表格的形式,压根就没办法完整呈现出它实际的运行全貌。而监控易这个平台呢,运用了‘全场景3D建模加上实时数据映射’这样的技术手段,把实际的物理园区精准地‘复刻’到数字空间当中去,从而为人们打造出一种‘所见即所得’的非常直观的监控体验。
1. 3D机房与园区全景:微观与宏观的无缝衔接
机房3D建模方面:借助拖拽式的可视化编辑器,能够较为迅速地搭建起机房的3D实景模型,在这一模型当中,诸如机柜所处的具体位置、服务器是怎样部署的以及空调风道等诸多细节,都可以清晰地呈现出来。当点击任意一个机柜的时候,便可以直接去查看其内部设备的各项运行参数,这里面包含了像电源功率、温度以及风扇转速等参数,而且在某些情况下,甚至能够精准地定位到某块光伏逆变器所出现的直流电压异常的情况。
园区实现全域可视化的情况是这样的:从园区入口处设置的充电桩集群开始,一直到分布于屋顶之上的光伏板阵列,再到处于地下的污水处理厂,所有这些设施具体的位置以及它们当下的状态,全部都能够实时地被映射显示在3D大屏之上。
2. 多维度数据叠加:让“冰冷数据”变“直观态势”
监控易的可视化大屏可不单单是所谓的“数字孪生”,它其实还充当着“数据融合中心”的角色。在那3D模型之上,有着不同颜色的动态箭头,这些箭头能够用来代表能源的流向情况,比如说红色箭头所指的就是电网供电的流向,而绿色箭头则代表着光伏供电的流向;还有热力图,它能够展示出建筑能耗的分布状况,一般来讲,颜色越深的地方就意味着能耗越高;另外,那些数字标签会实时对碳排放量进行刷新显示,就像会显示出“当前园区碳排放:265kg/h”这样的具体数据。
比如,要是光伏板发生了热斑故障的情况,那么在3D模型上面与之相对应的区域便会有红色告警闪烁起来,而且还会自动把该光伏板以往的发电数据以及最近一次巡检记录给叠加上去,以此来助力运维人员能够较为快速地去判断到底是因为灰尘遮挡所引发的问题,还是由于组件老化而产生的问题。
二、主动地察觉运维异常
在传统的运维工作开展过程当中,‘发现问题’这一环节常常要依靠人工去进行巡检操作,或者是等待用户前来投诉才能知晓,如此一来,不仅效率十分低下,而且还存在明显的滞后性。而监控借助‘可视化’以及‘智能告警’相互联动的机制,能够使得故障自然而然地‘自动浮出水面’,从而极大程度地缩短了响应所需要花费的时间。
1. 动态告警与联动分析:故障定位“一步到位”
平台将设备故障与3D模型深度绑定,一旦出现异常:
- 视觉提醒方面:出现故障的设备会在3D模型之上呈现出闪烁红色的状态,同时还会将告警的具体类型展示出来,像“光伏逆变器过温”以及“充电桩通讯中断”这类情况。
数据穿透:当点击告警点后,会自动弹出与之关联的数据。就好比在逆变器出现过温情况时,能同步展示出最近30分钟的光照强度、所处环境的温度,还有相邻逆变器的运行状态等信息,以此来较为迅速地排查到底是因为‘局部阴影遮挡’,亦或是由于‘设备老化’所引发的原因。
影响范围评估方面:借助拓扑关系展开分析,对受到影响的区域予以自动标注,就好比某变压器出现故障的话,会让哪几栋建筑出现停电的情况,以此来协助制定抢修方面的优先级次序。
当某工业园区对相关应用加以运用之后,其故障定位所耗费的时间出现了明显变化,原本平均需要90分钟,而如今已然缩短到了仅仅30分钟。与此同时,该园区的运维效率也有了相当幅度的提升,提升比例达到了60%之多。并且,因故障而引发的碳排放波动情况也有所改善,其减少的幅度为20%。
2. 视频监控的无缝集成:实现‘看数据’跟‘看画面’的双向验证
平台具备智能识别视频画面当中出现的各类异常情况的能力,像是光伏板被东西遮挡住了,又或者是充电桩线缆出现脱落这类状况,并且还会在3D模型之上对这些异常的位置加以标注,以此达成‘无死角监控’的效果。有一个物流园区就运用了这一功能,在夜间成功察觉到了货车遮挡光伏板的具体情形,进而有效避免了可能会持续长达12小时的发电方面的损失情况发生。
三、从“单一系统监控”到“全链路协同”,可视化支撑零碳决策
零碳园区着重追求的核心目标即为‘碳减排’,然而,在实际当中,怎样去平衡能源的生产以及消费环节,又该如何对碳排放结构加以优化,这些都离不开从全局角度展开的数据分析工作。监控易借助‘多系统数据关联与可视化分析’相结合的方式,能够使得管理者十分清晰且直观地知晓‘能源流’以及‘碳足迹’各自的具体情况及其发展脉络。
1. 能源协同可视化:“源-网-荷-储”平衡尽在掌握
平台会对光伏以及风电的发电量予以实时展示,同时也会将储能电池的荷电状态(SOC)呈现出来,而且建筑和充电桩的实时负荷情况同样能在平台上看到,进而借助动态曲线来对‘供’跟‘需’的匹配程度加以对比。要是光伏的出力超出园区负荷的话,那么大屏之上便会自动给出‘建议储能系统充电’这样的提示;而在傍晚负荷高峰即将来临之前,系统会提前做出标注,写明‘储能剩余容量不够,需要从电网补充1200kWh’,以此来协助调度人员制定出最为合适的方案。
某工业园区借助该功能,达成了对光伏电力直供生产线的精准调度这一目标。具体而言,在光伏出力处于高峰时段,也就是10:00至14:00这个时间段内,该园区能够自动地让生产负荷有所增加。如此一来,园区的单日光伏自用率成功提升,达到了85%的水平,相较于之前,更是提高了30个百分点。
2. 关于碳足迹的动态追踪:实现碳排放达到“能够被计量、可以实现追溯、得以进行优化”的状态。
在监控易的碳足迹可视化模块,管理者可以:
追溯各环节情况:先是“能源生产方面(就好比外购电所产生的碳排放情况)”,接着是“能源消费方面(例如空调用电的状况)”,然后是“废弃物处理方面(像是垃圾填埋的相关情形)”,把各个环节的碳排放量占比通过饼图给以直观呈现出来。
从时间层面展开分析:借助折线图来对每日或者每周的碳排放走向加以比对,同时能够自动对碳排放达到峰值的时段予以标记,就像“周一上午9:00出现碳排放峰值,其根源在于车间锅炉的启动”这种情况。
在3D园区模型之上,采用不同的颜色来对各楼栋的单位面积碳排放量予以标注,如此一来,便能够迅速锁定那些高碳区域。就好比存在某一栋建筑,因为其空调设备出现老化的情况,进而使得该建筑的碳排放量超出标准达20%之多。
四、从“经验驱动”到“数据驱动”,可视化让零碳管理更精准
零碳园区在运维方面,不能仅仅局限于对已出现问题的‘解决’,还需着重于对问题的‘预防’。监控易借助‘可视化’以及‘智能预测’这两项功能,能够促使潜在风险得以提前呈现出来,同时也使得优化方案拥有可依靠的依据。
平台凭借以往积累的历史数据,针对光伏发电量、建筑能耗以及碳排放量等各项指标来做出相应预测,并且在可视化大屏之上利用虚线将未来24小时的趋势呈现出来。要是预测到在某个时段储能容量出现不足的情况,那么系统会提前1小时在大屏上以闪烁的方式发出预警,同时推送出‘调整充电桩充电时段’这样的相关建议;倘若发现某块光伏板的发电效率一直都比同批次设备低15%,就会自动将其标记为‘需检修’的状态,以此来防止因组件不断衰减而造成的能源损失情况出现。
五、结语:可视化不止于“好看”,更是零碳园区的“神经中枢”
监控易所具备的数据可视化以及3D可视化能力,绝不是那种单纯意义上的“技术炫技”行为,实际上它属于能够解决零碳园区运维过程中诸多痛点的极为必要的“刚需工具”。它能够把复杂的系统转化并简化成十分直观的画面,同时还可以将原本分散开来的数据加以整合,使其呈现出一种全局的态势。如此一来,运维人员便能够从以往那种“埋头查报表”的工作模式里挣脱出来,而管理者也能够从过去那种“模糊决策”的状态逐步转变为可以做到“精准施策”的理想情况。
监控易借助‘一屏观全域’这样独特的可视化体验,对零碳园区的运维标准予以重新界定。当各个设备具体的状态、每一度电确切的流向以及每一克碳实际的排放情况全都清晰明了的时候,‘零碳’便不再属于那种遥不可及的目标范畴了,转而变成了能够被监控起来、可以去管理并且还能加以优化的日常性实践活动。
上一篇: 暂无