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行业场景

数据库表结构,支持数据格式

结构化数据库为多表关联结构,对不同监控设备的监控指标定制不够灵活。每种类型对应固定数据格式,存储也不够灵活。

数据库性能

结构化数据库不能支持大量数据快速写入,无法支持每分钟数万条数据写入。难以支撑上亿条数据查询。

数据库横向扩展性

结构化数据库很难用多台服务器服务一个数据库,横向扩展困难。

解决方案

数据库兼容性

自主研发的BigRiver数据库与其他数据库兼容性高,支持k-v数据库、关系型数据库。实现不同系统之间的数据关联和共享。

高频率、海量数据

BigRiver数据库灵活的数据类型、简化的数据模型设计、优化数据存储空间、高频写入操作优化、支持SQL与事务功能、贴近各类监控需要

多种部署环境

BigRiver数据库支持多种部署环境,本地部署,分布式部署,混合云部署,军队、海关等垂直监管强的行业多层级部署,SAAS模式等。

资源利用率,数据管理效率

BigRiver数据库可根据数据的实际长度自动调节数据存储占用的存储空间。及时释放热点数据内存。支持二进制块、文本、Json、多媒体等各种数据。

方案价值

国产化,自主可控

BigRiver数据为我公司自主开发产品,底层开始所使用的框架、消息中 间件、数据库、WebServer等都是自主研发,符合国产化自主可控政策。

海量数据存储

分布式集群存储,主节点统一查询,与非结构化存储结合,根据数据的实际长度自动调节数据存储占用的存储空间,减少存储空间的占用。

高频写入性能强大

多缓冲技术,减少写入压力;分时写入,避免写入拥堵;优化传统数据库,减少资源消耗。

支持事务功能

支持事务回滚,数据库操作失败或者系统出现崩溃,能恢复监控数据。

典型客户

监控易期待与各企业展开广泛合作!