作者:监控易 来源:美信时代
发布时间:2026-01-18
【it运维需求】让网络管理从“看不见”走向清晰运维
企业在数字化转型的路上,走着走着就发现自己“看不见”了。
这话听起来有点玄,但其实特别真实。前几天,我们接到一个咨询,对方是一家大型集团的信息中心负责人:当下我们有二十多个系统,部分在云端运行,其余的仍停留在本地机房未被关注,监测情况十分零碎——云平台自身具备的监测功能仅浏览一下,本地完全未作观察,等到出现问题才去补救。
可以想象这样一幅画面:运维工程师深夜守着五六个不同系统的观察页面,不停地来回切换,这情形如同手忙脚乱翻试卷的学生。
这不是个案。越来越多的企业正面临这样的困局:IT环境变得越发繁杂,但监测仍处于“各自为政”的初期状态,家里面安装了十个品牌的智能设备,每个都需要启动不同的App来操控,这多么让人疲惫啊。
更关键的是,当问题发生时,没人能第一时间说清楚:系统彼此不相关联,告警信息层出不穷,关键信号却淹没其中,出现“眼熟手生”的情况,比毫无监测更为令人焦躁不安。
我们把这类需求归结为一个词:统一可视化的智能监控诉求。
客户背后的思维十分简单,他们不愿当“IT侦探”,费力凭借经验拼凑线索来解谜,而是想要一个“全局作战指挥室”,从而做到心中有数。
客户真正的挑战是什么?
环境割裂:云上有一套观测系统,本地有一套逻辑体系,国产化系统重新搭建,存在明显的数据孤岛现象。
资产混乱:服务器,网络设备,数据库,应用层层相嵌,不知谁接续着谁,一旦出现问题,其影响范围究竟几何,却无人知晓。
告警泛滥:小问题激发起一系列反应,数十条告警一起出现,简直无法分辨哪个重要哪个不重要。
缺乏联动:安全事件发生时,运维却不知情,业务系统出现卡顿状况,但底层资源却显示正常,各个系统之间仿佛互不相关,无法展开交流。
这些问题实质上显示出企业急需“可观测性”,企业想要的并非仅仅是监测,更多时候是具备快速定位,快速应对以及快速复原的能力。
那么,我们是怎么回应这种需求的呢?
第一步:让所有资产自己“报到”
许多企业依靠Excel来更新资产台账,需人工录入,所以总是存在滞后情况,我们所需求具备自动识别能力,即给出IP段之后,系统可自行判断哪些设备处于在线状态,属于何种类型,安装了哪个操作系统,甚至能够描绘出其与其他设备之间的关联图形,这就好比对整个IT家产执行了一次“人口普查”。
这个过程需符合国产化环境要求,麒麟操作系统也好,欧拉生态也罢,皆能顺利接入,不可实施“排外”行为。
第二步:打破边界,构建全景视图
光有资产是不够的,要知道它们怎样协同合作,我们利用 CMDB(配置经营数据库),把服务器,网络,数据库,应用关联起来,创建出一张动态的“数字地图”,当某个数据库变慢时,你可以马上察觉到它支持着哪些业务系统,又影响到多少前端服务。
这张图并非僵化不可变,可以依循区域,组织或者业务线随意划定“责任区”,各个团队守住自己的区域就行,互不影响,而且还能及时展开合作。
第三步:让告警变得“聪明”
之前的检测类似于只会喊“出事啦!”通知大家的门卫,我们需创建一个“分析师型”的检测系统。
比如某台服务器CPU飙高,系统不仅能告警,还能结合上下游关系告诉你:此为核心中间件节点,其下方关联着三个重要业务系统,有人提议道:“查看Java进程有无异常情况,并着重解决A服务实例问题。”
告警聚合,设置沉默期,具备自动派单功能之后,就不会再有“半夜被100条短信轰炸”的这种情况了。
第四步:看得见,更要看得舒服
运维大屏不能仅仅成为领导检查时的装饰物,我们所设计的可视化界面,要能够从全局把握整体健康状况,并且可以一键跳转到具体的进程,端口以及表空间当中去。色彩要鲜明,动画效果要恰当,信息层次划分也要清晰,就算不是技术人员站在屏幕前面,也大致能知道“哪儿亮红灯”(即存在故障之处)。
第五步:从被动响应走向主动预防
真正的高手,不在火场奔跑,而在火灾发生前就闻到了烟味。我们引入了动态基线技术,让系统学会“自我学习”:要把平时的流量情况,CPU波动规律记录下来,如果出现偏离常态的情况,即使还未到达阈值,也要提前发出警报。
回到最初那个客户,后来他们说了一句让我们印象很深的话:我们不需要更多的工具,想要的是一位能够听懂我们言语的伙伴。
这或许正是当下企业最真实的期待:不再被碎片化的工具牵着走,而是拥有一个真正理解业务逻辑、懂得协同作战的一体化运维平台。
我们要做的就是把这个“看不见的世界”变得清晰可见,可管又可控,毕竟,最好的观察并非只是冰冷的数据堆积,而是让每一个运维动作,都有据可依,有迹可循,有备无患。
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