“AI基础设施国产化”，您的运维底座准备好了吗？
作者：监控易 来源：美信时代
发布时间：2026-03-15
当金融核心交易、电力调度系统、政务服务平台纷纷拥抱AI，一个更根本的问题浮现：运行这些AI应用的底层IT基础设施，是否足够自主可控？
“推进国家关键行业AI基础设施国产化信创化建设……成立信创产业联盟”、“鼓励基于国产软硬件开发AI平台与应用”——今年两会上，全国人大代表陈淑贤的这份建议，引发了广泛关注。
与此同时，全国人大代表杨涛也提出，国产工业软件仍面临“缺芯少魂”困境，建议推动“国产CPU+国产工业操作系统+国产工业软件”的一体化攻关。
两则建言指向同一个核心命题：在AI深度渗透国计民生的今天，承载AI应用的“底座”——IT基础设施与运维软件，必须掌握在自己手中。
一、关键行业的AI化，绕不开的“信创必答题”
过去几年，信创替代主要聚焦于办公系统、OA、邮件等办公场景。但随着数字化转型深入，情况正在发生变化：
l 某大型银行开始将反欺诈模型部署在国产算力平台上；
l 某省级电力公司尝试用AI预测新能源发电出力，数据采集与计算全部基于国产服务器；
l 多地政务“一网通办”系统完成国产化改造，AI客服、智能审批模块逐步上线。
种种变化意味着，信创替代已从“边缘”走向“核心”，从“办公”走向“生产”。而生产系统的稳定性要求，是指数级提升的。
一位参与某市政务云国产化改造的工程师曾感慨：“硬件换成国产、操作系统换成国产、数据库换成国产，但运维监控软件还是国外开源的，出了问题都不知道该信谁。数据采集不准、告警延迟、兼容性报错，每个问题都得自己‘趟坑’。”
这正是关键行业AI基础设施国产化的“隐形短板”：算力底座国产化了，应用系统国产化了，但运维这座“最后一座桥”还没完全打通。而运维一旦断联，AI应用就成了“盲人摸象”。
二、国产化替代，运维平台必须做到“三个对齐”
基于监控易服务众多信创用户的经验，我们认为，一款合格的国产运维软件，必须在三个层面与国产基础设施深度对齐：
第一，协议对齐。国产服务器、网络设备、操作系统的管理接口和指令集可能与国外设备存在差异。监控易采用自主研发的采集引擎，支持IPMI、SNMP、SSH、Redfish等多种协议，并可针对国产设备进行专项适配。目前已完成对主流国产芯片（飞腾、鲲鹏、龙芯、兆芯）、国产操作系统（麒麟、统信）、国产数据库（达梦、人大金仓、神州通用）的兼容性认证。
第二，数据对齐。运维平台的价值在于提供准确、实时、可关联的数据。监控易通过Agent与无代理采集相结合的模式，确保在国产环境下数据的完整性和时效性。无论是国产服务器的硬件健康状态，还是国产数据库的连接数、锁等待、缓存命中率，均能实现秒级采集与统一呈现。
第三，安全对齐。涉及民计民生等关键行业的国产化环境，对安全合规的要求极高。监控易内置的合规性管理功能，可对国产设备的配置进行自动化检查，比对等保2.0安全基线；IP白名单管理可实时监测非法接入；高危命令审核机制确保运维操作全程可控、可追溯。
三、AI+国产化，运维平台的“双重使命”
当AI与国产化叠加，运维平台被赋予新的使命：不仅要“看得见”国产设备的运行状态，还要“读得懂”AI应用的性能需求。
监控易在最新版本中增强了对AI算力集群的监控能力：
云原生环境适配：支持对Kubernetes、Docker容器环境的深度监控，动态追踪Pod漂移状态，实时采集Node、Service性能数据。对于部署在国产操作系统上的AI训练平台，可实现容器级资源消耗分析。
AI告警分析：在告警消息产生后，能直接通过“AI分析”能力，为用户提供高效且实用的原因分析和解决方案信息，从而提升告警处置的效率和质量。支持RNN预测模型和健康度评分，通过对国产设备的CPU、内存、存储等指标进行趋势预测，提前发现性能瓶颈。例如，当承载AI推理服务的国产服务器负载持续上升时，系统自动生成风险报告，提醒运维人员提前扩容。
四、结语
两会代表的建言，释放出一个清晰信号：关键行业的AI基础设施国产化，不是“可选项”，而是“必选项”；不是“百米冲刺”，而是“持久攻坚”。
在这场攻坚战中，运维平台的角色绝非被动跟随。它应该是自主可控体系的“连接器”——连接起国产硬件、国产软件与上层AI应用；它更应该是稳定性的“守门人”——用精准的监测、智能的分析、可靠的预警，确保每一份国产算力都稳定输出。
监控易自创立之初，便将“自主研发、全面适配信创”写入基因。十八年来，我们见证并参与了从“国产化试点”到“信创深水区”的每一个阶段。我们深知，真正的自主可控，要让每一行代码都经得起推敲，让每一次升级都兼顾兼容与创新。
当AI遇见国产化，监控易愿做那个“最懂国产、最懂AI”的运维底座——让关键行业的数字化之路，走得更稳、更远。
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