作者:监控易 来源:美信时代
发布时间:2026-04-17
本文深入解读达梦数据库和人大金仓数据库的关键监控指标,帮助运维人员掌握国产数据库的健康评估方法。

1. 连接数与会话管理
连接数是衡量数据库负载的重要指标。达梦和人大金仓都支持连接池管理,运维人员需要关注:
· 当前连接数:数据库当前的活跃连接数。
· 最大连接数:数据库配置的最大连接数限制。
· 连接使用率:当前连接数/最大连接数,超过80%时需关注。
· 会话状态分布:活跃会话、空闲会话、等待会话的分布情况。
当连接数持续接近上限时,可能是应用连接池配置不当或存在连接泄露,需及时排查。
2. 表空间与存储管理
表空间是数据库存储数据的基本单位。达梦和人大金仓都支持表空间管理,关键指标包括:
· 表空间使用率:已用空间/总空间,超过85%时需预警。
· 表空间增长趋势:历史增长曲线,用于预测剩余可用时间。
· 数据文件状态:数据文件是否正常、是否可读写。
· 归档日志空间:归档日志占用的存储空间,过大可能影响数据库性能。
表空间写满是常见的数据库故障原因之一,定期监控使用率并提前扩容,可有效避免业务中断。
3. 锁等待与死锁
锁竞争是数据库性能问题的常见根源。达梦和人大金仓都支持锁监控,关键指标包括:
· 锁等待会话数:当前正在等待锁的会话数量。
· 锁等待时长:会话等待锁的时间,超过阈值时需关注。
· 死锁发生次数:单位时间内死锁发生的次数。
· 锁持有者信息:持有锁的会话及其执行的SQL。
锁等待过多往往意味着存在长时间运行的事务或设计不合理的SQL,需要优化应用逻辑或调整隔离级别。
4. 缓存命中率
缓存命中率反映了数据库内存配置是否合理。达梦的BUFFER池命中率、人大金仓的共享缓冲区命中率,都是核心性能指标。命中率偏低(如低于95%)可能意味着内存不足或数据访问模式不均衡,需考虑增加内存或优化查询。
5. 慢查询分析
慢查询是性能优化的重点。监控指标包括:
· 慢查询数量:单位时间内执行时间超过阈值的SQL数量。
· 慢查询列表:具体的SQL语句及其执行时间、执行频率。
· 资源消耗:慢查询占用的CPU、I/O资源。
通过分析慢查询,可以识别出需要优化的SQL,针对性添加索引或改写查询逻辑。

1. BUFFER池命中率
达梦数据库使用BUFFER池缓存数据页。命中率计算公式为:(逻辑读-物理读)/逻辑读。命中率低于90%时,建议增加BUFFER池大小或优化查询。
2. 锁等待统计
达梦提供详细的锁等待视图,可查看锁类型(共享锁、排他锁)、锁模式、等待时长等信息。运维人员可以通过这些信息判断是行锁还是表锁,进而优化事务设计。
3. 归档日志状态
达梦的归档日志用于数据库恢复。监控归档日志目录的使用率、归档进程状态,确保归档日志正常写入,避免因归档空间写满导致数据库挂起。
4. 会话等待事件
达梦的会话等待事件与Oracle类似,包括“db file sequential read”“buffer busy waits”等。分析等待事件可帮助判断I/O瓶颈、锁竞争等问题。
1. 共享缓冲区命中率
人大金仓使用共享缓冲区缓存数据。命中率计算公式为:(共享缓冲区命中次数)/(共享缓冲区命中次数+磁盘读取次数)。命中率低于95%时,建议增加shared_buffers参数。
2. 检查点统计
人大金仓的检查点负责将脏数据写入磁盘。监控检查点执行频率、检查点耗时,可以评估I/O压力。检查点过于频繁或耗时过长,可能影响数据库性能。
3. 死锁检测
人大金仓提供死锁检测机制,当检测到死锁时,自动终止其中一个事务并记录日志。监控死锁发生频率和涉及的SQL,可帮助优化应用逻辑。
4. VACUUM统计
人大金仓支持MVCC多版本并发控制,需要定期执行VACUUM清理过期数据。监控表的膨胀率、VACUUM执行情况,避免因表膨胀导致性能下降。

国产数据库的监控阈值需要根据实际业务特点进行调整。建议的初始阈值设置:
· 连接使用率:警告阈值80%,严重阈值90%
· 表空间使用率:警告阈值85%,严重阈值95%
· 缓存命中率:警告阈值90%,严重阈值85%
· 锁等待时长:警告阈值5秒,严重阈值30秒
· 慢查询时间:警告阈值1秒,严重阈值3秒
随着监控数据的积累,可以根据历史基线优化阈值,减少误报漏报。

国产数据库的监控,是信创运维能力建设的重要一环。掌握达梦、人大金仓的关键监控指标,理解其性能特征,是保障国产化系统稳定运行的基础。监控易智能一体化运维平台提供了针对国产数据库的专项监控模板,帮助运维人员快速上手,将国产数据库纳入统一监控体系。当每一组指标都清晰可见,每一次异常都能及时发现,国产数据库才能真正成为业务系统的可靠基石。
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