多云/政企云｜跨云与跨网闸的一体化运维
作者：监控易 来源：美信时代
发布时间：2025-11-29
多云/政企云｜跨云与跨网闸的一体化运维
多云平台及跨网闸的统一运维，是政企云降本增效与合规的共同支点。
1. 多云带来的四类复杂度
随着数字化转型深入，政企普遍采用多云/混合云架构，以规避厂商锁定、提升业务弹性。然而，这一战略也带来了四大挑战：
技术复杂度：不同云平台（如阿里云、华为云、私有云）监控接口异构，数据格式不一，难以统一分析。
组织复杂度：运维团队分散在各云环境，职责割裂，协作效率低。
成本复杂度：重复建设监控系统，人力与资源投入高昂。
合规复杂度：政务场景需满足等保、信创等要求，跨安全域监控难追溯、难审计。
2. 统一数据层：采集、标准化与元数据治理
监控易通过“分布式采集 + 集中式管理”架构，构建统一数据层：
支持对公有云、私有云、信创云（鲲鹏、麒麟、统信等）的统一纳管，兼容主流云平台API与Agent协议。
自研BigRiver超融合数据库，专为高频监控数据优化，实现海量秒级采集（最低5秒轮询），支持结构化与非结构化数据统一存储。
通过CMDB（配置管理数据库）实现元数据治理，自动发现设备、服务及其依赖关系，构建业务拓扑，打通IT与业务视角。
由此，实现“一个平台、一套指标、一张视图”，消除数据孤岛。
3. 跨网闸数据的运维监控
政务系统常部署于跨网闸环境（如内网/外网、涉密/非涉密），数据互通受限。
监控易采用以下设计保障安全与效率：
分布式部署架构：1+N模式（1个服务端 + N个采集任务管理器），采集器部署于各安全域边缘，仅上传加密聚合数据，避免原始数据越界。
安全协议支持：采用SNMPv3、SSH、AES加密传输，确保数据完整性与机密性。
最小化采样策略：支持自定义采集频率与字段，仅上报关键指标，降低带宽占用与安全风险。
国产化支持：平台运行于国产操作系统与CPU，满足信创合规要求。
真正实现“数据不出域、监控全覆盖”。
4. 云—专线—数据中心的端到端视角
监控易提供端到端链路可视化能力：
通过链路航线图，以GIS地图形式展示跨地域、跨云、跨机房的专线连接状态，实时呈现延迟、丢包、抖动等性能指标。
结合网络流量分析，识别流量Top应用、协议与会话，快速定位拥塞源。
支持专线大屏，集中展示专线健康度、告警趋势与故障记录，提升运维透明度。
无论是云间互联，还是数据中心互联，均可实现“一图统览、一键溯源”。
5. 行业云/政务云典型落地路径
典型场景：某省政务云平台，包含多个私有云、3家公有云服务商、10余个地市节点，跨多个安全域。
实施路径：
架构设计：采用多层级部署模式，省中心部署服务端，各地市部署采集任务管理器，实现分权分域管理。
信创适配：平台部署于麒麟OS + 鲲鹏服务器，监控对象覆盖国产数据库（达梦、人大金仓）、中间件（东方通、宝兰德）。
跨网闸集成：在内外网边界部署采集器，通过HTTPS加密回传数据，满足等保三级要求。
统一视图：构建“云资源健康度大盘”，集中展示CPU、内存、存储、业务可用性等核心指标。
合规输出：通过网络配置管理，自动备份设备配置，支持版本对比与合规性检查。
最终实现“集中监管、分层运维、全域可视”，成为全省政务云的“监控中枢”。
结语
在多云与信创并行的时代，政企云平台需要的不仅是技术整合，更是标准统一与合规可控。
监控易以“分布式采集、集中化管理”为核心，打破云、地域、安全域的壁垒，将分散的监控收敛为统一的“云上合规态势”。
它不仅是工具，更是政企云实现降本、增效、合规三位一体的基础设施支撑。
多云不是终点，统一可观测才是。跨网闸的每一次数据跃迁，都应服务于更安全、更高效的数字政府。
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