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【数据管理】监控数据保留策略与存储空间规划

  作者:监控易        来源:美信时代 发布时间:2026-06-15

核心要点摘要:监控数据日积月累,存储成本逐渐成为运维团队的隐忧——保留时间过短,历史数据无法追溯;保留时间过长,存储成本居高不下。监控易智能一体化运维平台支持灵活的数据保留周期配置,帮助用户在合规要求与存储成本之间找到平衡。本文介绍监控数据的保留策略及存储空间规划方法。国家法律法规对日志留存有明确要求,《网络安全法》第二十一条规定网络运营者需留存网络日志不少于六个月,GB/T 22239-2019《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》要求第三级及以上系统“保证审计记录的留存时间符合法律法规要求”,GB/T 39204-2022《关键信息基础设施安全保护要求》同样明确“留存相关日志数据不少于6个月”。

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一、监控数据存储的两难

监控平台每天产生的监控数据量巨大。运维团队面临两难选择:保留时间太短,无法满足故障回溯和趋势分析需求;保留时间太长,则存储成本会成倍增加。

监控易有应对方案。它支持按数据类型分别设置保留周期,并提供高效的数据压缩技术,帮助用户有效控制存储成本。

二、监控易数据保留能力

监控易支持以下数据类型的保留周期配置(路径:“设置”→“系统和安全设置”):

· 原始指标数据(设备上报的性能指标如CPU、内存等):建议保留30-90天

· 聚合指标数据(按小时/天聚合的统计数据):建议保留1年

· 告警记录:建议保留6个月-1年

· 操作日志(用户操作审计日志):建议保留1年(合规要求)

· 巡检报告:根据需要归档

配置方式:在“系统设置”中,设置“原始数据保留天数”“日志保留天数”等参数,系统会自动清理过期数据,无需人工干预。

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三、数据压缩技术

监控易自研时序数据库采用高效压缩算法(差分编码、位打包、字典压缩等),大幅降低存储空间占用。压缩比通常可达15:1至25:1之间,某客户拥有5000台设备、100个监测点、采用10秒采集频率,年原始数据量约4.3TB,压缩后仅约200GB。这使得长期保留历史数据成为可能,同时显著降低了存储硬件采购成本。(来源:监控易技术文章《时序数据压缩算法与低成本存储架构解析》)

四、存储空间估算方法

第一步:估算单日数据量

单日数据量 ≈ 设备数量 × 每设备监测点数 × 每天采集次数 × 单条数据大小

示例:

· 1000台设备

· 每设备30个监测点

· 采集频率60秒(每天1440次)

· 单条数据约50字节(压缩前)
计算结果:1000 × 30 × 1440 × 50 ≈ 2.16GB/天(压缩前)
压缩后(按15:1压缩比估算):约144MB/天

第二步:规划保留周期

确定各类数据需要保留的最长时间。例如:

· 原始指标:保留90天(约13GB压缩后)

· 聚合指标:保留1年(约3.6GB,按小时聚合)

· 告警+日志:保留6个月(约2GB)

第三步:预留缓冲空间

建议额外预留30%的缓冲空间,应对数据量增长和临时需求。

五、分级存储策略(规划参考)

虽然监控易当前版本主要支持按时间自动清理,但用户可通过“报表导出”功能手动归档历史数据到低成本存储(如磁带库、云归档存储)。归档策略建议:

· 热数据(最近7天):高IOPS存储(SSD)

· 温数据(8-90天):普通HDD

· 冷数据(90天以上):压缩后归档至低成本存储

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六、定期存储审计

建议每月检查存储使用趋势,识别异常增长。监控易提供自身存储空间监控,可在存储使用率达到阈值时发送告警。

常见存储异常增长原因:

· 某个监测点采集频率过高

· 某类设备数量突增

· 数据保留周期设置过长

· 压缩未正常生效(可联系技术支持)

七、客户实践:某省级交通集团的存储规划

某省级交通集团管理近5万台设备,规划存储方案时遵循了上述方法。该客户已采用分布式架构管理其全省网络设备。其运维团队根据设备重要性和数据价值分层设置了保留周期,关键核心设备的指标数据保留90天,一般设备保留60天。结合监控易的高效压缩技术,整体存储成本控制在合理范围内,运维负责人反馈按照规划预留缓冲空间后,实际运行中存储扩容压力不大。(来源:监控易官方产品问答文档)

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八、结语

监控数据是运维的宝贵资产,但存储成本需要合理控制。《网络安全法》和等保标准对日志留存有明确的合规要求,企业必须在满足法规的前提下优化存储投入。监控易智能一体化运维平台提供了灵活的数据保留周期配置和高效的数据压缩能力,帮助用户根据实际需求规划存储空间。通过科学的估算和定期审计,运维团队可以做到“数据留得住、成本控得住”,兼顾合规、业务连续性和IT成本效益。

问答环节

Q1:修改数据保留周期后,已超出新周期的数据会被立即删除吗?
A:会。修改保留天数后,系统会在后台自动扫描并删除超过新周期的数据。删除操作在业务低峰期执行,不影响正常监控。建议在修改前确认历史数据已导出备份。

Q2:监控易支持将历史数据导出到外部存储吗?
A:支持。监控易提供报表导出功能(Excel、PDF、CSV格式),可将指定时间范围的历史数据导出保存。此外,监控易提供API接口,第三方系统可拉取指标数据进行长期归档。

Q3:保留周期设置过短,误删了重要数据怎么办?
A:监控易的自动清理策略属于“软删除”,在一定时间内(默认可配置)数据仍可恢复。建议开启“数据删除前备份”选项。如已超出恢复窗口,需依赖用户自行归档的备份数据。

#数据管理 #存储规划 #保留策略 #容量规划 #监控易智能一体化运维平台

内容责任声明

来源:监控易技术团队原创
作者:解决方案部 Dino
编辑:市场部 扬扬
初审:解决方案部 Dino
数据核实:技术部 刘美玲
终审:市场部 肖慧

本文内容基于公开信创政策及实际项目经验编写,数据来源可追溯。未经授权不得转载。

 


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